重磅!十八位两院院士和多国科学家团队在Nature发文全面介绍π-Hub人体蛋白质组导航计划
AI驱动质谱技术,聚焦精准医疗
加拿大滑铁卢大学教授、加拿大皇家学会院士、百蓁生物&BSI公司创始人、π-HuB计划的核心科学家李明院士是研究 Kolmogorov复杂性的世界权威专家,在研究机器学习,自然语言处理,算法平均复杂度,信息距离和生物信息学等方面解决了多个几十年未解难题,并于今年因“在现代信息论和生物信息学的开创性和突出贡献”获得2024 W. Wallace McDowell Award,该奖是IEEE计算机协会颁发的最高技术奖。
李明院士团队积极参与π-Hub的大科学计划,BSI在2022年坎昆的HUPO大会的人体导航计划启动会上签署谅解备忘录,表示愿意加入这一伟大的努力。我们自2017 年,首次将基于卷积神经网络的深度学习技术引入肽段从头测序,开发了DeepNovo 计算模型,并广泛应用在抗体测序,蛋白质组学,免疫多肽组学等多个领域。经过24年在质谱数据分析算法领域的深耕,公司旗下的PEAKS®️系列软件已成长为蛋白质质谱数据分析领域公认的标杆产品,在全世界拥有数千家学术和工业用户,并作为工具被5000多篇论文引用。
2020年,李明院士团队首创基于质谱的抗体和新抗原从头测序技术落地中国,创立了BSI在中国的分公司百蓁生物,致力于构建免疫组学中心,推进抗体和新抗原在肿瘤和自身免疫治疗中的应用。利用AI驱动质谱技术,推动精准医疗的企业目标,也与π-Hub大计划不谋而合。自成立以来,BSI/百蓁生物完成了肿瘤新生抗原发现的全新工作流程,开发了基于人工智能算法的DeepImmu一站式解决方案,从样本处理、新抗原发现到新抗原验证,助力肿瘤免疫治疗研发。同时,开发的NeoDiscoveryTM HLA-I型免疫肽富集试剂盒在2023年第九届上交会获得“优秀生物医药项目奖”。并于2024年推出了多克隆抗体发现的自动化平台PolySeq.AI,加速免疫治疗解决方案的建立。
879 人阅读发布时间:2024-12-20 15:39